ApplicationMaster退出代码杀死的容器是143 [英] Container killed by the ApplicationMaster Exit code is 143

问题描述

我在几种情况下都收到以下错误：

2017-03-23 11:55:10,794 INFO [AsyncDispatcher event handler] org.apache.hadoop.mapreduce.v2.app.job.impl.TaskAttemptImpl: Diagnostics report from attempt_1490079327128_0048_r_000003_0: Container killed by the ApplicationMaster.

Container killed on request. Exit code is 143
Container exited with a non-zero exit code 143

我注意到在进行大排序时会发生这种情况，但是当我更改"排序分配内存"时，它不起作用。

我尝试更改其他内存属性，但是，解决方案仍然让我摸不着头脑。 对于MapReduce是如何工作的，以及不同组件之间的交互是什么，有没有很好的解释？ 我应该换些什么呢？我在哪里可以找到导致此问题的Java错误？

推荐答案

退出代码143与内存/GC问题有关。默认的映射器/减少器内存设置可能不足以运行大型数据集。因此，在调用大型纱线作业时，请尝试设置更高的AM、MAP和减速机内存。

请查看此链接： https://community.hortonworks.com/questions/96183/help-troubleshoot-container-killed-by-the-applicat.html

请查看： https://www.slideshare.net/SparkSummit/top-5-mistakes-when-writing-spark-applications-63071421

优化代码的优秀源代码。

这篇关于ApplicationMaster退出代码杀死的容器是143的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！