朱莉娅：你怎么加/减分布函数？ [英] Julia: How do you add/subtract distribution functions?

问题描述

作为一个小型项目的一部分，我正在数值求解一个线性微分方程，我必须从另一个分布中减去一个概率分布。在朱莉娅身上有办法做到这一点吗？当我尝试时：

a = Chi(3) - Uniform(0,1)

没有为此设置方法：

MethodError: no method matching -(::Chi{Float64}, ::Uniform{Float64})
Closest candidates are:
  -(::UnivariateDistribution, ::Real) at C:UsersAcer.juliapackagesDistributionsFl5RMsrcunivariatelocationscale.jl:139
  -(::ChainRulesCore.AbstractThunk, ::Any) at C:UsersAcer.juliapackagesChainRulesCoresHMApsrc	angent_types	hunks.jl:30
  -(::ChainRulesCore.ZeroTangent, ::Any) at C:UsersAcer.juliapackagesChainRulesCoresHMApsrc	angent_arithmetic.jl:101
  ...

推荐答案

正如我已经说过的，convolve函数在Distributions.jl中定义。这里有一个文档：https://juliastats.org/Distributions.jl/stable/convolution/。但是，这不足以满足您如上所述的目的。

让我帮助您推导Chi(3)-Uniform(0,1)的PDF，假设它们是独立的。

X为您想要的分发版本，则Chi(3)+Uniform(-1,0)的PDF格式为：f(x) = C(z+1)-C(x)。其中C是Chi(3)分布的CDF。

因此，您分发的PDF有一个封闭的表格，表示为CHI(3)的CDF。

(我在脑子里计算，如果你再检查一下就好了)

这篇关于朱莉娅：你怎么加/减分布函数？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！