在TensorFlow的输入中输入什么才能正常工作 [英] what to put in tensorflow's input to work

问题描述

您好，我正在尝试一个非常简单的项目来了解TensorFlow中的工作原理。我只给了3个简单的数组，它找不到给我一个错误之间的关系。为什么会这样，如何克服呢？以下是我的代码

import tensorflow as tf
from tensorflow import keras

x = [[1,2,5,6],[12,5,1,7],[1,5,7,9]]
y = [[1],[4],[3]]

model = keras.Sequential()
model.add(keras.layers.Dense(4, activation=tf.nn.relu))
model.add(keras.layers.Dense(1, activation=tf.nn.softmax))

model.compile(optimizer='adam', 
          loss='binary_crossentropy',
          metrics=['accuracy'])
model.fit(x,y,epochs=20,batch_size=4)

错误： ValueError：请提供单个数组或数组列表作为模型输入。您通过了：x=[[1，2，5，6]，[12，5，1，7]，[1，5，7，9]]

推荐答案

在Python中，我们没有本机数组。您使用x和y生成的内容是lists。更准确地说，是列表列表。

正如错误消息所说，TensorFlow需要numpy arrays或数组列表作为输入。

在代码顶部添加import numpy，并将x和y转换为Numpy数组，然后再将它们与模型一起使用。

x = [[1,2,5,6],[12,5,1,7],[1,5,7,9]]
y = [[1],[4],[3]]

x = numpy.array(x)
y = numpy.array(y)

这篇关于在TensorFlow的输入中输入什么才能正常工作的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！