获取列中值的计数并在绘图中显示其百分比 [英] Get count of values in a column and show their percentage in a plot

问题描述

如何计算列中值​​的频率并计算相对于总数的百分比？

我收到一个数据帧：

   range
0   G-L
1   M-R
2   G-L
3   M-R
4   A-F
5   S-Z
6   A-F
..   ..
..   ..

在df.range.value_Counts()之后，我得到以下信息：

A-F    1882
G-L    3096
M-R    3830
S-Z    1017

现在，我想要获取每个范围相对于总和的百分比，并将其显示在图表中，其中x轴获得了范围(A-F；G-L；.)和y轴显示这些范围的百分比。

推荐答案

假设这是您的DataFrame：

data = {'labels': ["A-F", "G-L", "M-R", "S-Z"], 'count':[1882, 3096, 3830, 1017]}
df = pd.DataFrame.from_dict(data)

print(df)

  labels  count
0    A-F   1882
1    G-L   3096
2    M-R   3830
3    S-Z   1017

现在您必须计算每行的百分比：

df['percentage'] = (df['count'] / df['count'].sum()) * 100

print(df)

  labels  count  percentage
0    A-F   1882   19.155216
1    G-L   3096   31.511450
2    M-R   3830   38.982188
3    S-Z   1017   10.351145

，然后使用df.plot()函数绘制标签与百分比的关系图，并指定其kind，我假设这是条形图。

df.plot(kind='bar', x='labels', y='percentage')

这将生成以下绘图：

编辑： value_counts()方法返回pd.Series()对象。要绘制它，您可以运行以下行：

df.range.value_counts(normalize=True).plot(kind='bar')

这篇关于获取列中值的计数并在绘图中显示其百分比的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！