如何在不使用Pandas的情况下迭代地读入R中的文件，并将每个文件的内容保存在不同的变量中？ [英] How to iteratively read in files in R and save the content of each file in a different variable without using Pandas?

问题描述

我有一个场景，在这个场景中，我有一堆名称相同的文件，只是名称中有一个数字。我想创建与我拥有的文件一样多的变量。到目前为止，我的代码如下所示：

for(i in 1:26)
{
  if ( i <= 9 )
  {
      OutFile=paste0("Iterated.Filename0",i,".out")
      out <- read.table(OutFile, header = FALSE, sep="	", dec=".", na.strings = "NA")
  } else {
      OutFile=paste0("Iterated.Filename",i,".out")
      out <- read.table(OutFile, header = FALSE, sep="	", dec=".", na.strings = "NA")
  }
}

(else语句前后的差异是"；Filename"；之后的0)

问题是，最终创建的out变量是(A)只有一个变量，而不是out1到out26的变量，(B)它不是所有读入文件的串联数据，而是第26个.out文件的数据。

因此，我的问题是：如何以一种使每个文件的内容存储在不同变量中的方式读取R中的多个文件？ 尤其是如何在不使用 pandas 的情况下做到这一点？

推荐答案

使用内置函数的一种可能方式如下：

paths <- sprintf("Iterated.Filename%02d.out", 1:26)
out <- lapply(paths, read.table, header=FALSE, sep="	", dec=".", na.strings="NA")

变量out此处是包含26个数据集的列表。

这篇关于如何在不使用Pandas的情况下迭代地读入R中的文件，并将每个文件的内容保存在不同的变量中？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！