r dplyr::case_When错误:必须是字符向量,而不是双向量 [英] r dplyr::case_when Error: must be a character vector, not a double vector
本文介绍了r dplyr::case_When错误:必须是字符向量,而不是双向量的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我正在尝试使用dplyr::case_When在dplyr::Mariate内替换某些值:
data<-data%>%
mutate(floor = case_when(
floor_id == 2 ~ "ground_floor",
floor_id == 3 ~ "mezzanine",
floor_id == 1 ~ "basement",
floor_id == 30 ~ "over_10",
floor==1 ~ 1,
floor==2 ~ 2,
floor==3 ~ 3,
floor==4 ~ 4,
floor==5 ~ 5,
floor==6 ~ 6,
floor==7 ~ 7,
floor==8 ~ 8,
floor==9 ~ 9,
floor==10 ~ 10,
TRUE ~ as.character(floor)))
我有一个错误
Error: must be a character vector, not a double vector
我有两个问题:
1)有人知道如何更改代码来修复此错误吗?
2)如果没有匹配的案例,则返回NA,这就是为什么我添加了所有这些行,如Floor==10~10。有什么方法可以减少代码的冗余吗?
推荐答案
case_when
是严格类型,表示需要返回相同类型的值。对于前几种情况,您将返回"Ground-Floor"、"Mezzanine"等值,而稍后您将返回数值1、2,因此会出现该错误。如果您将所有返回值更改为字符值,如"1"、"2"等,则它将起作用。因为您只是返回
floor
值,所以可以将代码减少:library(dplyr) data<- data%>% mutate(floor = case_when( floor_id == 2 ~ "ground_floor", floor_id == 3 ~ "mezzanine", floor_id == 1 ~ "basement", floor_id == 30 ~ "over_10", TRUE ~ as.character(floor)))
这篇关于r dplyr::case_When错误:必须是字符向量,而不是双向量的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
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