在形成SQL查询方面需要帮助 [英] Need help in forming a SQL query

问题描述

我们有两个名为tbl1和tbl2的表。它包含诸如ACCESS_ID、CUSTOMER ID等列。在某些情况下，一个VISTICE_ID将与多个客户ID关联。

例如，如果客户登录到某个网站，则他每次访问该网站时都会生成一个唯一的VIESS_ID。

在一次访问中，多个客户可以登录到其帐户并进行单独购买。

在某些情况下，一次访问将与多个客户ID相关联。如果有2个以上的实例，请在此列中附加任何其他零售客户ID实例。

对于访问实例，该访问附加了200个客户ID。

例如，如果在一次访问中有7个客户ID，则对于客户1， 它应该有第一个客户%1。对于客户%2，我们将需要显示第二个客户ID。

对于第3到7项，这5项都将用逗号分隔。

是否有人可以帮助如何使用此逻辑构建SQL查询？

   with CTE as (
    SELECT
    visit_id,
    B.visitpg_nbr::INT AS visitpg_nbr,
     CUSTOMER_ID,
  dense_rank()over( PARTITION BY VISIT_ID order by CUSTOMER_ID) as rank
from
    db_name.schema_name.tbl_1 A
    JOIN db_name.schema_name.tbl_2 B
    ON B.id_column  = A.id_column 
    JOIN db_name.schema_name.tbl_3 C
    ON CAST(C.xid as VARCHAR)= A.CUSTOMER_ID
    WHERE flg_col = '0'
    AND so_cd NOT IN ('0','1','2','3')
    AND DATE_COL = '2022-01-17'
    and visit_id='12345'
      ORDER BY visitpg_nbr
    )
    
    select  VISIT_ID, arr[0], arr[1], array_to_string( array_slice(arr, 2, 99999), ', ')
    from (
    select VISIT_ID, array_agg(distinct CUSTOMER_ID) within group(order by CUSTOMER_ID) arr
    from CTE
    group by 1
    );

感谢那些已经回复的人。我真的很感谢他们的指导。这种逻辑运作得很好。当我加入CTE内的3张桌子时，我得到了很多重复的东西。我要消除重复值。

当我运行CTE中包含的以下查询时，我得到的记录是重复的。

SELECT
        visit_id,
        B.visitpg_nbr::INT AS visitpg_nbr,
         CUSTOMER_ID,
      dense_rank()over( PARTITION BY VISIT_ID order by CUSTOMER_ID) as rank
    from
        db_name.schema_name.tbl_1 A
        JOIN db_name.schema_name.tbl_2 B
        ON B.id_column  = A.id_column 
        JOIN db_name.schema_name.tbl_3 C
        ON CAST(C.xid as VARCHAR)= A.CUSTOMER_ID
        WHERE flg_col = '0'
        AND so_cd NOT IN ('0','1','2','3')
        AND DATE_COL = '2022-01-17'
        and visit_id='12345'
          ORDER BY visitpg_nbr

Row      VISIT_ID    CUSTOMER_ID          VISITPG_NBR     RANK 
**1         12345      100                      1                1**
2         12345      100                      2                1
3         12345      100                      3                1
4         12345      100                      4                1
5         12345      100                      5                1

**6         67891      101                      6                2**
7         67891      101                      7                2
8         67891      101                      8                2
9         67891      101                      9                2
10        67891      101                      10               2

**11        78910      102                      11               3**
12        78910      102                      12               3
13        78910      102                      13               3
14        78910      102                      14               3

是否有在CTE临时表中显示不同结果的逻辑？

应按如下方式填充最终结果。

VISIT_ID    First_Customer Second_Customer  Other_Customers

1            100            101             102,103,104,105,106
2            200            201             202,203,204,205

第一个Customer_ID应显示在First_Customer列中，Second_Customer_ID应显示在Second_Customer列中。所有其他Customer_ID应显示在最后一列中，并且应用逗号分隔。

另外，我还希望结果按visitpg_nbr

排序

推荐答案

与Felipe的回答略有不同，不确定哪个性能更好。我怀疑是他的，但不管怎样，这里有另一种尝试的方式。

SELECT visit_id, first_customer, second_customer 
    ,array_agg(other_ids) within group (order by order_id) as other_customer
FROM(
    SELECT visit_id,
        order_id,
        first_value(customer_id) over (partition by visit_id order by order_id) as first_customer,
        first_value(customer_id) over (partition by visit_id order by order_id) as second_customer,
        IFF(row_number() over (partition by visit_id order by order_id) > 2, customer_id, null) as other_ids
    FROM VALUES
        (1,100, 1),
        (1,101, 2),
        (1,102, 3),
        (1,103, 5),
        (1,104, 6),
        (1,105, 6),
        (1,106, 7),
        (2,200, 1),
        (2,201, 2),
        (2,202, 3),
        (2,203, 4)
        v(visit_id, customer_id, order_id)
    )
GROUP BY 1,2,3
ORDER BY 1,2,3;

访问ID	First_Customer	Second_Customer	Other_Customer
1	100	100	[102,103,104,105,106]
2	200	200	[202,203]

这篇关于在形成SQL查询方面需要帮助的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！