如何使用ON_ERROR=CONTINUE在SnowPipe中高效解析JSON [英] How to parse json efficiently in Snowpipe with ON_ERROR=CONTINUE

问题描述

我正在设置一个雪花管道，将数据从S3存储桶加载到雪花模式。 S3包含NDJOSN格式的文件。一个文件可以包含多个记录，我想处理所有记录。即使有一项记录被打破。

为此，我需要在管道创建中添加on_error='continue'选项，并使用雪花官方文档here中所述的CSV文件格式。

这样我就可以接收需要解析以访问数据JSON的原始字符串。而且，由于SnowPipes不支持嵌套选择，因此唯一的方法就是分别为每列解析它。

导致此COPY语句：

copy into MY_TABLE 
from (select parse_json($1):id, parse_json($1):name, parse_json($1):status 
from @MY_STAGE_CONNECTED_TO_S3)  
on_error = 'continue'

此代码需要为每行分析3次json。

我有一个包含约40列的表，因此，此查询的速度比使用文件格式选项解析JSON的更简单的解决方案慢约5倍，但不幸的是它不支持on_error=continue选项。

copy into HQO_DEVELOPMENT.PUBLIC.DIM_TENANT
from (select $1:id, $1:name, $1:status 
from @HQO_DEVELOPMENT.PUBLIC.DIM_TENANT_STAGE_NN) 
file_format = (type = 'json')

尝试的内容

• 不支持像这样使用嵌套SELECT：：

copy into HQO_DEVELOPMENT.PUBLIC.DIM_TENANT from 
(select $1:id, $1:name, $1:status from (
select parse_json($1) from
@HQO_DEVELOPMENT.PUBLIC.DIM_TENANT_STAGE))
 on_error = 'continue'

• 在舞台上使用JSON类型，在管道上省略：无济于事

有没有办法利用on_error=continue而不为每一列分析JSON？

推荐答案

Snowflake文档说明：csv和半结构化文件类型都支持；但是，即使在加载半结构化数据(例如json)时，也应该将csv设置为文件格式类型(默认值)。您可以使用相应的文件格式(例如JSON)，但是转换中的任何错误都将停止复制操作，即使您将ON_ERROR选项设置为继续或跳过该文件也是如此。

https://docs.snowflake.net/manuals/sql-reference/sql/copy-into-table.html

另一方面，我看到ON_ERROR选项适用于NDJSON文件，至少当您在Stage级别设置文件类型时是这样。用于测试，

我创建了以下NDJSON文件用于测试：

{ "id":1, "name":"Gokhan", "location":"Netherlands" }
{ "id":2, "name":"Hans", location:Germany -- broken json #1 }
{ "id":3, "name":"Joe", "location":"UK" }
{ broken json #2 }
{ "id":4, "name":"Mike", "location":"US" }

我创建了一个文件类型对象，并使用此文件类型创建了Stage(您可以更改现有Stage并设置文件类型)：

CREATE FILE FORMAT myformat TYPE = json;
CREATE STAGE mystage FILE_FORMAT = (FORMAT_NAME = myformat);

我将示例NDJSON文件上传到此阶段，创建了一个雪斗来加载它：

CREATE PIPE mypipe AS
COPY INTO mytable 
FROM (SELECT $1:id, $1:name, $1:location FROM @mystage)
ON_ERROR = CONTINUE;

当我刷新管道时，它成功地从文件加载了"有效"(3)记录。

这篇关于如何使用ON_ERROR=CONTINUE在SnowPipe中高效解析JSON的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！