在要素缩放、线性回归之后重新缩放 [英] Rescaling after feature scaling, linear regression

问题描述

似乎是一个基本问题，但我需要在使用梯度下降的线性回归实现中使用特征缩放(取每个特征值，减去平均值，然后除以标准差)。在我完成之后，我想要将权重和回归线重新缩放到原始数据。我只用了一个功能，外加y-截取术语。使用缩放数据获取权重后，如何更改权重，使其应用于原始的未缩放数据？

推荐答案

假设您的回归是y = W*x + b与x缩放数据，与原始数据为

y = W/std * x0 + b - u/std * W

其中u和std是x0的平均值和标准差。然而，我认为您不需要转换回数据。只需使用相同的u和std来缩放新的测试数据。

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