SPARQL中的累计和 [英] Accumulated sum in SPARQL

问题描述

我们有没有办法使SPARQL中的累计和不减少？

例如

SELECT ?p WHERE {
  VALUES ?p { 1 1 2 }
}
ORDER BY ?p

将导致%1%2%4，-而不是%4。

推荐答案

如果要计算没有rdf数据的累计和(‘FROM DUAL’)，不可能：

• SPARQL list syntax是not allowed在VALUES，
• VALUES自身是unordered。

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但是，如果RDF数据中存在值，则可以计算其累计和。

考虑以下示例。

输入数据

INSERT DATA {
  ex:st ex:order "1"^^xsd:integer ;
        ex:value "1"^^xsd:integer .     
  ex:nd ex:order "2"^^xsd:integer ;
        ex:value "1"^^xsd:integer .
  ex:rd ex:order "3"^^xsd:integer ;
        ex:value "2"^^xsd:integer .
}

查询

SELECT
(SAMPLE(?v1) AS ?v)
(SUM(?v2) AS ?acc)
WHERE {
  ?e1 ex:order ?o1 ; ex:value ?v1 .
  ?e2 ex:order ?o2 ; ex:value ?v2 .
  FILTER (?o1 >= ?o2)
} GROUP BY ?e1 ORDER BY ASC(SAMPLE(?o1))

输出

  v                   acc               
 ------------------- ------------------ 
  "1"^^xsd:integer    "1"^^xsd:integer  
  "1"^^xsd:integer    "2"^^xsd:integer  
  "2"^^xsd:integer    "4"^^xsd:integer  

上例中的值是显式排序的，但是当值是隐式排序时(如ABC分析)，编写查询并不是很困难。

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让我们考虑另一个示例，它使用Turtle list syntax。

输入数据

INSERT DATA {
  ex:data ex:values (1 1 2)
}

查询

SELECT
(SAMPLE(?v2) AS ?v)
(SUM(?v1) AS ?acc)
WHERE { 
  ex:data ex:values/rdf:rest* ?e1 .
                              ?e1 rdf:first ?v1 .
                              ?e1 rdf:rest* ?e2 .
                              ?e2 rdf:first ?v2 .
} GROUP BY (?e2) ORDER BY(COUNT(?e1))

输出

  v                   acc               
 ------------------- ------------------ 
  "1"^^xsd:integer    "1"^^xsd:integer  
  "1"^^xsd:integer    "2"^^xsd:integer  
  "2"^^xsd:integer    "4"^^xsd:integer  

这篇关于SPARQL中的累计和的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！