在RDFLIB和Python for SPARQL UPDATE语句中使用具有存储值的变量 [英] Using variables with stored values in RDFLIB and Python for Sparql update statement

问题描述

我对RDFLIB非常陌生，我正在尝试学习如何使用Delete/Insert语句从CSV文件中持续更新我的本体中个人的数据属性值。我正在使用pandas dataframe执行此操作，但我现在卡住了。

如果我要直接使用23、34.6、13330等值，我可以成功地做到这一点，但我的挑战是，如果我从csv读取数据并将其存储为‘x’变量，则这不起作用。以下是我的代码中运行良好的部分：

g.update( """ DELETE { ?Product myontology:LifecycleData ?lifecycle } INSERT { ?Product myontology:LifecycleData 243 } WHERE { ?Product myontology:LifecycleData ?lifecycle . } """)

现在，如果我将值243赋给x，即x=243，并在上面的代码中用x替换243，我会得到错误。 有没有人能教我怎么操控这个？如果需要，我可以提供更多信息，但我会尽量简短。 提前谢谢您。

推荐答案

我会将您的字符串查询构建与查询提交分开，并(直观地)测试查询，并确保它是正确的，如下所示：

q = """
    DELETE {
        ?Product myontology:LifecycleData ?lifecycle 
    }
    INSERT {
        ?Product myontology:LifecycleData xxx 
    }
    WHERE {
        ?Product myontology:LifecycleData ?lifecycle  
    }
    """.replace("xxx", str(df.tail(1)['Usecycle left'].values[0]))

# I like to use replace() rather than string templating
# so I don't have to escape characters like { in the query

print(q)  # does it look like you expect it to at this point?

# then...
g.update(
    q, 
    initNs={
        "myontology": Namespace("http://example.com/myontology#")
    }
)

这篇关于在RDFLIB和Python for SPARQL UPDATE语句中使用具有存储值的变量的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！