Seborn/Matplotlib沿线创建自定义误差带 [英] Seaborn/Matplotlib create custom error band along line
本文介绍了Seborn/Matplotlib沿线创建自定义误差带的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我有一个实验,有10个参与者,每个人收集了96个准确率。acc_i
表示参与者在时间步长i的总体精度。因此,我有一个10x96数值矩阵,如下所示:
[[acc_0,acc_1,acc_2,...acc_95]
[acc_0,acc_1,acc_2,...acc_95]
[acc_0,acc_1,acc_2,...acc_95]
.
.
.
[acc_0,acc_1,acc_2,...acc_95]]
我想绘制一条所有参与者在每个时间步长的平均精度的直线,以及一个显示平均+-1标准差的误差带。我可以使用pd.Series(np.average(human_accuracies, axis=0))
和pd.Series(np.std(human_accuracies, axis=0))
分别计算平均偏差和标准偏差。但是,当我使用:时,这会在图形上显示两条单独的线
sns.lineplot(data=avg_accuracies)
sns.lineplot(data=sd_accuracies)
如下所示:
如何才能使我的情节更像下面所示:
我希望使用每个时间点的标准偏差i
+-每个时间点的平均精度i
来计算误差范围。
推荐答案
您可以这样使用plt.fill_between
:
plt.fill_between(x=np.arange(len(avg_accuracies)),
y1=avg_accuracies - sd_accuracies,
y2=avg_accuracies + sd_accuracies,
alpha=0.25
)
plt.plot(np.arange(len(avg_accuracies)), avg_accuracies)
输出:
这篇关于Seborn/Matplotlib沿线创建自定义误差带的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
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