可以使用memcache.py保存在Memcached中的对象的最大大小 [英] Maximum size of object that can be saved in memcached with memcache.py
本文介绍了可以使用memcache.py保存在Memcached中的对象的最大大小的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
而不是一遍又一遍地从磁盘读取它,我想将它保存在Memcached中(如果这不是一个好主意,请让我知道)。一切似乎都很正常(没有错误),但当我尝试从Memcached检索文件时,总是得不到任何东西,就好像文件没有被缓存一样。
可以保存的内容有大小限制吗?
代码如下:
def download_demo():
"""
Returns the demo file
"""
KEY = "xyz"
TIME = 86400 #24 hours
buff = memc.get(KEY)
if not buff:
file = open(FILENAME, 'r')
buff = file.read()
memc.set(KEY, buff, TIME)
print "Content-Type:application/x-download
Content-Disposition:attachment;filename=%s
Content-Length:%s
%s" % (os.path.split(FILENAME)[-1], len(buff), buff)
推荐答案
memcached FAQ中有两项与此相关:
第一个问题的答案是(引用,强调我的):
您可以设置的值的最大大小 存储在内存缓存中的大小为1 MB。如果 您的数据更大,请考虑 客户端压缩或拆分 值最多包含在多个密钥中。
所以我猜您的11Mb文件太大了,一个Memcached条目无法容纳。
根据其他答案,可以增加对象的大小。
这篇关于可以使用memcache.py保存在Memcached中的对象的最大大小的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
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