未找到要放入图例线形图中的带标签的句柄 [英] No handles with labels found to put in legend linechart

问题描述

我正在使用matplotlib绘制折线图。在所有其他情况下，它通常会自动检测图例，但这一次我使用了一个数据透视表来绘制图表，我认为这会阻止它。因此，我不确定如何绘制图例。

No handles with labels found to put in legend.

我的代码如下；

x = t['month'].unique()
y = t.pivot(index='month', columns='T_Name', values='HIR_Won')[t['T_Name'].unique()] 
  
#n = len(t['T_Name'].unique())
ax = plt.axes(label=data.index)
ax.legend()
ax.set_prop_cycle('color',[plt.cm.Greens(i) for i in np.linspace(0, 1, n)])

for i in range(n):
    plt.plot(x, y)

添加标签参数

#n = len(t['T_Name'].unique())
ax = plt.axes()
ax.set_prop_cycle('color',[plt.cm.Greens(i) for i in np.linspace(0, 1, n)])

for i in range(n):
    plt.plot(x, y, label=y.columns)

ax.legend()

推荐答案

您需要拥有

plt.plot(x, y, label=SOME_SINGLE_LABEL_FOR_CURRENT_LOOP_STEP)

要能够调用

plt.legend()

之后。如果不添加标签arg，则无法调用plt.Legend()，因为它不知道要在图例中打印什么。

在您的示例中，您希望遍历该索引中的所有名称，并使每个名称成为步骤的当前标签。

所以解决方案很明显，而且几乎就在那里(评论中也暗示了这一点)：

ax = plt.axes()
ax.set_prop_cycle('color',[plt.cm.Greens(i) for i in np.linspace(0, 1, n)])

cols = list(y.columns)
for i in range(n):
    plt.plot(x, y, label=cols[i])

ax.legend()

至少，我还可以通过添加Arg标签来消除错误，这非常简单，但在Stack Overflow上很难找到。

这篇关于未找到要放入图例线形图中的带标签的句柄的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！