带ggplot2的发散堆叠条形图：图例中的系数排序问题 [英] Divergent stacked bar chart with ggplot2: issue with factor ordering in legend

问题描述

我正在尝试使用ggplot2在分散堆叠条形图上绘制Likert刻度数据。

我看到了很多解决方案，其中我找到的最好的解决方案是this faceted solution(虽然不需要刻面)。我特别欣赏的事实是，对于奇数刻度，中性值以0为中心。

我在这里以一种简化的方式复制了这个解决方案的想法(使用两个geom_col()和反向计数)：

# Data sample
data <- 
    tibble(
        question = c("A", "A", "A", "A", "A", "B", "B", "B", "B", "B"),
        option = c("Very bad", "Bad", "Neutral", "Good", "Exc",
                             "Very bad", "Bad", "Neutral", "Good", "Exc"),
        count = c(1, 10, 4, 5, 3, 3, 4, 5, 6, 8)
        ) %>% 
    mutate(
        option = option %>% factor(levels = c("Very bad", "Bad", "Neutral", "Good", "Exc")),
        count  = if_else(option == "Neutral", count/2, count)
        )

# Divergent stacked bar chart
data %>% 
    ggplot(aes(question, count, fill = option)) +
    geom_col(data = filter(data, option %in% c("Neutral", "Good", "Exc")),
                     position = position_stack(reverse = T)) +
    geom_col(data = filter(data, option %in% c("Neutral", "Bad", "Very bad")),
                     aes(y = -count)) +
    scale_fill_brewer(palette = "RdBu") +
    coord_flip()

，结果如下：

如您所见，绘图的顺序是正确的，但图例和颜色似乎忘记了因子顺序(将ordered = T添加到因子中无济于事)。

如果我删除第二个geom_col()，则一切正常，但这显然不是我的目标。

如何强制ggplot2保持图例中的因子顺序？

推荐答案

问题是默认情况下会删除未使用的因子级别。要解决您的问题，请在scale_fill_brewer中设置drop=FALSE：

不确定确切的内部结构，但这与您使用具有不同数据集的两个geom_col有关。

library(ggplot2)

# Divergent stacked bar chart
ggplot(data, aes(question, count, fill = option)) +
  geom_col(data = filter(data, option %in% c("Neutral", "Good", "Exc")),
           position = position_stack(reverse = T)) +
  geom_col(data = filter(data, option %in% c("Neutral", "Bad", "Very bad")),
           aes(y = -count)) +
  scale_fill_brewer(palette = "RdBu", drop = FALSE) +
  coord_flip()

这篇关于带ggplot2的发散堆叠条形图：图例中的系数排序问题的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！