SCRKIT学习管道是否将StandardScaler应用于y？ [英] Does scikit learn Pipeline apply StandardScaler to y?

问题描述

鉴于我的渠道

pipe = Pipeline([('scaler', StandardScaler()), ('regressor', LinearRegression())])

然后我调用pipe.fit(X_train, y_train)，管道是将缩放器同时应用于功能和目标，还是仅应用于功能？

如果不是，y参数在StandardScaler的fit_transform方法中有什么作用？文档确实令人费解。
对于fit，它表示y被忽略。对于fit_transform，它显示"将转换器匹配到X和y"。对于transform，它显示y已弃用。

我试着在GitHub上浏览源代码，但很快就跳过了一连串的函数而迷失了方向。

推荐答案

仅缩放功能。看一看文档，这种困惑是可以理解的。要说服自己，只需使用定标器运行管道并查看输出。

这篇关于SCRKIT学习管道是否将StandardScaler应用于y？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！