替换'会导致删除吗? [英] Would 'replaceWhere' causes deletion?

查看:18
本文介绍了替换'会导致删除吗?的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!

问题描述

在此命令(taken from)中,replaceWhere是否会导致删除记录? 命令中提到的日期范围有1000行。新的东风只有100家。这是否会导致删除900条记录?

df.write 
  .format("delta") 
  .mode("overwrite") 
  .option("replaceWhere", "date >= '2017-01-01' AND date <= '2017-01-31'") 
  .save("/mnt/delta/events")

推荐答案

此选项的工作方式与动态覆盖分区几乎相同,基本上您是在告诉Spark只覆盖那些范围分区上的数据。此外,只有当您的数据帧与条件replaceWhere匹配时,才会保存数据,否则,如果一行不匹配,将抛出异常Data written out does not match replaceWhere

Q: Would this cause a deletion of 900 records?
A: Yes, it would delete.

我测试了如何创建一个包含2列的数据帧

root
 |-- number: long (nullable = true)
 |-- even: integer (nullable = true)

第一次运行将节省1000行,其中500行为偶数行,500行为奇数行:

rows = [Row(number=i) for i in range(0, 1000)]

df = spark.createDataFrame(rows)
df = df.withColumn('even', (f.col('number') % 2 == f.lit(0)).cast('int'))

(df
 .write
 .partitionBy('even')
 .format('delta')
 .saveAsTable('my_delta_table'))

第二次运行将只过滤偶数行并覆盖分区whereeven=1

rows = [Row(number=i) for i in range(0, 10)]

df_only_even = spark.createDataFrame(rows)
df_only_even = df_only_even.withColumn('even', (f.col('number') % 2 == f.lit(0)).cast('int'))

# It is required to filter your dataframe or will throw an error during write operation
df_only_even = df_only_even.where(f.col('even') == f.lit(1))

(df_only_even
 .write
 .partitionBy('even')
 .format('delta')
 .option('replaceWhere', 'even == 1')
 .mode('overwrite')
 .saveAsTable('my_delta_table'))

结果

我的表my_delta_table有505行,其中500是奇数,5是偶数:

这篇关于替换&#39;会导致删除吗?的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!

查看全文
登录 关闭
扫码关注1秒登录
发送“验证码”获取 | 15天全站免登陆