Yolov5 pytorch是否使用了不同的标签格式？ [英] Does yolov5 pytorch use a different labeling format?

问题描述

我在为旧版本注释的数据集的yolo v5中进行对象检测。但在教程中我发现我们必须选择yolov5 pytorch格式。这有什么不同吗？旧的注释数据可以工作吗？

推荐答案

是的，它可以工作。我最近用过，标签format：

.txt-同一目录中每个.jpg的文件-图像-文件-具有相同的名称，但扩展名为.txt，并放入文件中：此图像上的对象编号和对象坐标，新行中的每个对象： <object-class> <x> <y> <width> <height>

其中：

-从0到(classes-1)的整数个对象 -相对于图像宽度和高度的浮点值，可以等于(0.0 to 1.0] 例如：<x> = <absolute_x> / <image_width>或<height> = <absolute_height> / <image_height> 位置：<x> <y>-是矩形的中心(不是左上角)

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