如何用R中的reshape2包解决dcast错误? [英] How to resolve dcast error with reshape2 package in R?

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本文介绍了如何用R中的reshape2包解决dcast错误?的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!

问题描述

我正在尝试使用reshape2包将一些数据从长到宽转换,但我收到了一个无法解决的错误。在下面的例子中,我创建了一些与真实数据类似的假数据。我想要将每个"subj"转换为一个列,该列包含该主题中给定"ID"数字的所有"信用"的总和。

library(reshape2)  

#创建假数据并将其转换为数据框

ID = rep(c(100,101,102,103), each=5)  
subj = rep(c("CHEM","ENGL","HIST","MATH"), 5)  
credits = rep(3, 20)  
df = data.frame(ID, subj, credits)

#从长到宽,"subj"值为新列
#和"信用"之和作为每个"subj"的值

df.wide = dcast(df, ID ~ subj, value.var=credits, fun.aggregate=sum)

以下是我在运行dcast命令时尝试获取的内容:

ID    CHEM    ENGL    HIST    MATH  
100     6       3       3      3  
101     3       6       3      3  
[and so on for each value of ID]  

以下是我在运行上面的代码时实际得到的错误:

Error in .subset2(x, i, exact = exact) : 
recursive indexing failed at level 2

如果从dcast调用中删除"fun.ggregate=sum",我会收到相同的错误。

另外,如果我使用Sample()函数(而不是rep())创建"Credits"的值,并调用dcast(不使用fun.ggregate=sum),则会收到以下错误:

Error in .subset2(x, i, exact = exact) : 
no such index at level 1

据我所知,我以前运行过类似的dcast命令,没有任何问题。我想,当我看到解决方案时,我会拍拍我的额头,大喊"doh",但我被卡住了。

推荐答案

只需将贷方放在引号中:

df.wide = dcast(df, ID ~ subj, value.var="credits", fun.aggregate=sum)
df.wide
   ID CHEM ENGL HIST MATH
1 100    6    3    3    3
2 101    3    6    3    3
3 102    3    3    6    3
4 103    3    3    3    6

这篇关于如何用R中的reshape2包解决dcast错误?的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!

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