数据框列上的字符串拆分 [英] Strsplit on a column of a data frame
本文介绍了数据框列上的字符串拆分的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我有一个data.frame
,其中一个变量是向量(或列表),如下所示:
MyColumn <- c("A, B,C", "D,E", "F","G")
MyDF <- data.frame(group_id=1:4, val=11:14, cat=MyColumn)
# group_id val cat
# 1 1 11 A, B,C
# 2 2 12 D,E
# 3 3 13 F
# 4 4 14 G
我想要一个行数与向量一样多的新数据框
FlatColumn <- unlist(strsplit(MyColumn,split=","))
如下所示:
MyNewDF <- data.frame(group_id=c(rep(1,3),rep(2,2),3,4), val=c(rep(11,3),rep(12,2),13,14), cat=FlatColumn)
# group_id val cat
# 1 1 11 A
# 2 1 11 B
# 3 1 11 C
# 4 2 12 D
# 5 2 12 E
# 6 3 13 F
# 7 4 14 G
本质上,对于MyColumn
(字母A到G)列表中的每个元素,我都希望为该列表分配相应的值。每个因素在MyColumn
中只出现一次。
这种重塑/退市/合并有没有巧妙的办法?我在MyDF
和的strsplit(MyColumn,split=",")
元素的长度行上设计了一个非常麻烦的for
-循环。我非常肯定,一定有更优雅的方式。
推荐答案
lst <- strsplit(MyColumn, split = ",")
k <- lengths(lst) ## expansion size
FlatColumn <- unlist(lst, use.names = FALSE)
MyNewDF <- data.frame(group_id = rep.int(MyDF$group_id, k),
val = rep.int(MyDF$val, k),
cat = FlatColumn)
# group_id val cat
#1 1 11 A
#2 1 11 B
#3 1 11 C
#4 2 12 D
#5 2 12 E
#6 3 13 F
#7 4 14 G
这篇关于数据框列上的字符串拆分的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
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