每个月的 pandas 分组和总和 [英] Pandas group by and sum for each month

问题描述

我正在做一个Ploly Dash应用程序，其中有一个用于选择年份的下拉列表。在 pandas 中，我希望按年份对列的值进行分组，并计算该年每列的总和。这样做后，我将能够在下拉列表中选择一个月，并对该月的数据进行筛选以更新Sankey图表。我怎样才能做到这一点？ 列：[‘Month’]；[‘Value1’]；[‘Value2’]...；[‘Value20’]//我想我必须创建一个新的数据框，在其中我按月对列进行分组，值将是每年每列的总和。[‘月’]=1，2，3，4，//[‘值1’]=(第一个月的总和)，(第二个月的总和)，(第三个月的总和)...如果我没有解释清楚，很抱歉！

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