添加注记文本会产生整型错误消息 [英] Adding annotation text yields integer error message

问题描述

当我将vline添加到我的图形时，它工作得很好：

fig.add_vline(
        x=pd.to_datetime('1970-01-01 00:00:00'),
        line_dash='dot',
        row=0)

[！[在此处输入图片描述][1]][1]

当我尝试在vline旁边添加批注文本时，收到错误消息

fig.add_vline(
    x=pd.to_datetime('1970-01-01 00:00:00'),
    line_dash='dot',
    annotation_text='15',
    row=0)

TypeError：整数和整数数组的加/减 不再支持时间戳。不是加/减[2-0]， 使用n * obj.freq

推荐答案

• 作为一种解决办法，对add_vline()调用一次，对add_annotation()调用一次
• 已将参数设置为add_annotation()，以便批注位于行首

import pandas as pd
import plotly.express as px

ROWS = 20
df = pd.DataFrame({"ColA":pd.date_range("1-jan-1970", freq="4H", periods=ROWS), "ColB":np.random.uniform(1,30, ROWS)})

fig = px.line(df, x="ColA", y="ColB")
fig.update_xaxes(title_font=dict(size=12), tickformat='%X')

for time in df["ColA"].values:
    time = pd.Timestamp(time).to_pydatetime()
    fig.add_vline(x=time)
    fig.add_annotation(x=time, y=1, yref="paper", text="15")

fig

子图

import pandas as pd
import plotly.express as px

ROWS = 20
df = pd.DataFrame(
    {
        "ColA": pd.date_range("1-jan-1970", freq="4H", periods=ROWS),
        "ColB": np.random.uniform(1, 30, ROWS),
        "Facet": np.repeat(["plot 1", "plot 2"], ROWS // 2),
    }
)

fig = px.line(df, x="ColA", y="ColB", facet_row="Facet")
fig.update_xaxes(title_font=dict(size=12), tickformat="%X")

for time, y, facet in df[["ColA", "ColB", "Facet"]].values:
    time = pd.Timestamp(time).to_pydatetime()
    fig.add_vline(x=time, row=0 if facet == "plot 1" else 1)
    fig.add_annotation(x=time, y=y, text="15", row=0 if facet == "plot 1" else 1, col=0)

fig

这篇关于添加注记文本会产生整型错误消息的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！