根据部分名称选择变量 [英] Selecting variables based on partial names

问题描述

我正在尝试创建对多个数据集执行预测分析的代码。我正在使用Expert Modeler进行流程建模。
预测值保存到SPSS文件后，我要将数据导出到Excel文件。我只想将预测值与LCL和UCL一起导出，而不是原始数据集。
为了能够做到这一点，我正在设置我的数据集的子集。问题是，它们是不是可以在不显式编写整个变量名称的情况下提取变量？例如，代替书写

SAVE TRANSLATE = "Predicted.sav" 
    /KEEP Predicted_var1_Model_1 TO UCL_var10_Model_10

我希望编写一个更通用的代码，它可以适用于任何数据集，而不考虑变量名称，如

SAVE TRANSLATE = "Predicted.sav" /KEEP Predicted_*_Model_1 TO UCL_*_*

这样，从第一个预测模型到最后，所有变量都被提取出来。这样做的原因是不同的数据集可能具有不同的变量数量和名称。
这段代码的最终用户是其他人，我希望在代码中输入最少的数据，主要是源文件的位置和名称。

推荐答案

一种方法是在变量名中使用SPSSINC SELECT VARIABLES模式：

SPSSINC SELECT VARIABLES MACRONAME="!mylist" 
     /PROPERTIES  PATTERN = "(Predicted|UCL)" .

该命令将列出名称以"Predicted"或"UCL"开头的所有变量。您可以添加更多这样的模式，以"|"分隔。

创建列表后，您可以使用

/keep = !mylist .

这篇关于根据部分名称选择变量的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！