R中不同处理的相关矩阵 [英] Correlation matrix for different treatments in R

问题描述

使用下面的代码，我创建了一个关联矩阵。下面的代码只是为所有数据创建一个矩阵，而不考虑处理方式。然而，在我的数据中有一列是治疗。我想做两个不同的矩阵(每种治疗类型一个)。我的治疗在第六栏"治疗"中具有绝对的价值.第10到44列，我要为其创建一个矩阵。

correlations <- cor(Plants[,c(10:44)], use="pairwise.complete.obs", method="pearson")
correlations<-as.matrix(correlations) 

推荐答案

如果您只有两个处理类别，则可以为每个级别进行两个单独的分析(只为特定级别选择数据)。只需将名称Treatment1和Treatment2替换为您的治疗方案的实际名称。

kor1<-cor(Plants[Plants$Treat=="Treatment1",c(10:44)], use="pairwise.complete.obs", method="pearson")
kor2<-cor(Plants[Plants$Treat=="Treatment2",c(10:44)], use="pairwise.complete.obs", method="pearson")

这篇关于R中不同处理的相关矩阵的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！