Spacy Ner定制训练和预训练模型的置信度得分 [英] Confidence Score of Spacy NER custom trained and pretrained model

问题描述

我在Spacy的文件中看到，最近版本中推出了NER实体的置信度分数。我正在使用spacy==3.1.2。我尝试了以下代码来查找置信度分数，但得到了一个错误。此外，是否可以找到自定义模型和预先训练的模型的置信度分数。

代码

nlp = spacy.load("output/model-best")
test_data = 'Sample data here'
doc = nlp(test_data)
spans = doc.spans["spancat"] # SpanGroup
print(spans.attrs["scores"]) # list of numbers, span length as SpanGroup

错误

KeyError: 'spancat'

推荐答案

实体分数仅在使用spancat组件时可用。我不确定您的代码应该做什么，但这不是您使用spancat组件的方式，您需要使用它训练管道。

预先训练的管道使用EntityRecognizer/NER组件，该组件不支持置信度分数。

这篇关于Spacy Ner定制训练和预训练模型的置信度得分的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！