在WEKA中，监督和非监督重采样有什么不同？ [英] What is the difference between supervised and unsupervised reampling in WEKA?

问题描述

我想知道weka.filters.supervised.instance.Resample和weka.filters.unsupervised.instance.Resample有什么区别？ 在哪些情况下，我们应该分别使用它们？

推荐答案

监督和非监督重采样的文档都相同，但 监督重采样的文档有以下附加语句：

可以使过滤器保持子样本中的类分布， 或使班级分布偏向均匀分布。

监督重采样还有额外的参数：

-B <num>
Bias factor towards uniform class distribution.
0 = distribution in input data  
1 = uniform distribution.
(default 0)

因此，仅当存在类变量时，监督重采样才适用。当完全偏向输入分布(B=0)时，每个子样本复制整个数据集的类分布。B=1等同于无监督重采样，即从整个总体均匀抽取点，而不考虑类别。

这篇关于在WEKA中，监督和非监督重采样有什么不同？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！