Python/PySerial和CPU使用率 [英] Python/PySerial and CPU usage

问题描述

我已经创建了一个脚本来监视每半小时接收3-4行数据的串口的输出-该脚本运行良好，并捕获端口发出的所有数据，这在一天结束时才是重要的...

然而，让我头疼的是，对于一个仅仅监控单个串口的程序来说，CPU使用率似乎相当高，当该脚本运行时，1个核心将始终处于100%的使用率。

我基本上是在运行此问题中代码的修改版本：pyserial - How to Read Last Line Sent from Serial Device

我尝试定期轮询inWaiting()函数，并在inWaiting()为0时使其休眠-我尝试了从1秒到0.001秒的间隔(基本上，尽可能多地使用，而不会增加CPU使用率)-这将成功获取第一行，但似乎错过了其余数据。

调整串口超时似乎不会对CPU使用率有任何影响，也不会将侦听函数放到它自己的线程中(这并不是说我真的希望有所不同，但它值得一试)。

• 是否应该使用如此多的CPU？(这似乎有点矫枉过正)
• 我是不是在这个任务上浪费了时间/我是不是应该咬紧牙关，让脚本在我知道不会有数据到来的那段时间里休眠？

推荐答案

或许您可以发出阻塞read(1)调用，成功后使用read(inWaiting())获取正确的剩余字节数。

这篇关于Python/PySerial和CPU使用率的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！