使用dplyr、group_by&amp；折叠或汇总连接字符串/行，但保持NA值 [英] Concatenating strings / rows using dplyr, group_by & collapse or summarize, but maintain NA values

问题描述

使用dplyr、group_by&；折叠或汇总连接字符串时，NA值变为字符串"NA"。如何避免？

参见下面的示例：

ID <- c(1,1,2,3)
string <- c(' asfdas ', 'sdf', NA, 'NA')
df <- data.frame(ID, string)

两者，

df_conca <-df%>%
 group_by(ID)%>%
 summarize(string = paste(string, collapse = "; "))%>%
 distinct_all()

和

df_conca <-df%>%
 group_by(ID)%>%
 dplyr::mutate(string = paste(string, collapse = "; "))%>%
 distinct_all()

结果：

     ID string               
1     1 " asfdas ; sdf"
2     2 "NA"           
3     3 "NA" 

，但我希望保留NA值：

     ID string             
1     1 " asfdas ; sdf"
2     2 NA           
3     3 "NA" 

理想情况下，我希望留在dplyr工作流中。

推荐答案

我们可以使用stringr包中的str_c。

library(dplyr)
library(stringr)

df %>%
  group_by(ID)%>%
  summarize(string = str_c(string, collapse = "; "))

#     ID string         
#  <dbl> <chr>          
#1     1 " asfdas ; sdf"
#2     2  NA            
#3     3 "NA"           

这篇关于使用dplyr、group_by&amp；折叠或汇总连接字符串/行，但保持NA值的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！