根据一列中的不同值获取行 [英] Get rows based on distinct values from one column

问题描述

如何在COL2中按不同值获取行？

例如，我有以下数据帧：

COL1   COL2
a.com  22
b.com  45
c.com  34
e.com  45
f.com  56
g.com  22
h.com  45

我想根据COL2：

中的唯一值获取行

COL1  COL2
a.com 22
b.com 45
c.com 34
f.com 56

那么，我如何才能做到这一点？如果有人能帮上忙，我将不胜感激。

推荐答案

使用drop_duplicates指定列COL2检查重复项：

df = df.drop_duplicates('COL2')
#same as
#df = df.drop_duplicates('COL2', keep='first')
print (df)
    COL1  COL2
0  a.com    22
1  b.com    45
2  c.com    34
4  f.com    56

您也可以只保留最后一个值：

df = df.drop_duplicates('COL2', keep='last')
print (df)
    COL1  COL2
2  c.com    34
4  f.com    56
5  g.com    22
6  h.com    45

或删除所有重复项：

df = df.drop_duplicates('COL2', keep=False)
print (df)
    COL1  COL2
2  c.com    34
4  f.com    56

这篇关于根据一列中的不同值获取行的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！