K=4时k近邻选择类标签 [英] KNN choosing class label when k=4

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本文介绍了K=4时k近邻选择类标签的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!

问题描述

在k-NN分类中,输出是类成员。对象按其邻居的多数票进行分类,对象被分配到其k个最近邻居中最常见的类(k是正整数,通常较小)。

  1. 如果k=1,则仅将该对象分配给该单个最近邻居的类。
  2. 如果k=3,且类标签为Good=2 Bad=1,则预测的类标签为Good,包含多数票。
  3. 如果k=4,并且类标签是Good=2 Bad=2,则类标签是什么?

推荐答案

有不同的方法。例如,按照文档here的说明,MatLab使用‘随机’或‘最近’。

分类为两个以上组或使用偶数值时 对于k,可能需要在最近的数中打破平局 邻里。期权是随机的,它选择一个随机的决胜局, 和‘NEAREST’,它使用被捆绑的组中最近的邻居 打破平局。

这篇关于K=4时k近邻选择类标签的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!

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