为什么结果不同？浮动VS双精度 [英] Why different result? float vs double

问题描述

System.out.println(0.1F + 0.2F); // 0.3
System.out.println(0.1D + 0.2D); // 0.30000000000000004

我理解为0.1D+0.2D~=0.30000000000000004。
但我猜这些结果是一样的，但事实并非如此。
为什么结果不同？

推荐答案

结果为何不同？

一般意义上：

• 因为float和double的二进制表示形式不同。
• 因此，十进制和二进制浮点表示之间的差异(误差)在float与double中可能不同。
• 当各个数字的表示误差不同时，计算后的误差可能会有所不同。

在将十进制数转换为二进制数、进行算术运算以及将二进制数转换回十进制数以打印数字时，可能会出现错误和/或复合错误。在实际计算机上进行所有涉及实数和有限数值表示的计算时，它们都是固有的/不可避免的。

有关更广泛的治疗方法，请阅读：Is floating point math broken?

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现在，如果您愿意，您可以检查这里的数字的二进制表示法，并精确地计算出这里发生错误的位置：

• 在十进制->二进制浮点转换中
• 在浮点运算中
• 在二进制浮点转换->十进制转换中，
• 或以上多个中的一个。

如果您真的想深入研究它，我建议您看看Float.floatToRawBits方法及其double模拟。这些将允许您检查二进制浮点表示。然后，您可以手动将它们转换为精确实数，并计算出与"理想"小数表示法相比的误差。

单调乏味。

这篇关于为什么结果不同？浮动VS双精度的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！