重塑工作台的性能 [英] Performance of reshaping table

问题描述

我如何才能从这样的表格开始：

  ID  Day  car_id value
  1   1    1      0
  1   1    2      4
  1   2    1      1
  1   3    2      0
  2   1    3      0
  2   2    3      2
  2   3    3      0
  ...

是这样的吗？我已经尝试使用包rehape2中的dcast。它工作得很好，但由于数据集相当大，所以速度有点慢。有没有其他更快的方法？

  ID  Day  c_id1 c_id2 c_id3 
  1   1    0      4    0   
  1   2    1      0    0
  1   3    0      0    0
  2   1    0      0    0
  2   2    0      0    3
  2   3    0      0    0

谢谢！

推荐答案

基数R中的函数reshape()速度非常快，但代价是很难理解参数的含义。

reshape(dat, idvar=c("ID", "Day"), timevar="car_id", direction="wide")
  ID Day value.1 value.2 value.3
1  1   1       0       4      NA
3  1   2       1      NA      NA
4  1   3      NA       0      NA
5  2   1      NA      NA       0
6  2   2      NA      NA       2
7  2   3      NA      NA       0

这篇关于重塑工作台的性能的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！