蟒蛇环境安装包Numpy-Base [英] Anaconda Environment Installing Packages Numpy-Base

问题描述

使用conda install安装了几个包和TensorFlow包更新后，在运行conda list命令时，我看到有两个numpy包：

1. numpy-base

2. numpy

   NumPy 1.14.3py35h9bb19eb_2
   NumPy-BASE 1.14.3py35h7ef55bc_1

问题：

1. 为什么我有两个numpy版本？
2. 使用的是哪一个，为什么要安装numpy-base包？

推荐答案

numpy这里是一个元背包示例，而numpy-base是原始的NumPy库包。

当Conda包仅用于元数据并且不包含任何文件时，它被称为元包。元包可能包含对几个核心低级库的依赖关系，并且可以包含指向在执行时自动下载的软件文件的链接。元数据包用于捕获元数据并简化复杂的包规范。

Conda包的结构如下，元背包仅包含info文件夹。

.
├── bin
│   └── f2py
├── info
│   ├── LICENSE.txt
│   ├── files
│   ├── index.json
│   ├── paths.json
│   └── recipe
└── lib
    └── python3.x

如果您查看numpy的meta.yaml文件，它实际上有一个注释：

NumPy是可能包含MKL_FFT和MKL_RANDOM的元包，两者都需要NumPy-base才能生成。

阅读有关conda packages的更多信息。

这篇关于蟒蛇环境安装包Numpy-Base的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！