如何在WEKA中用新的训练数据更新训练过的模型(weka.classifiers.functions.MultilayerPerceptron)？ [英] How do I update a trained model (weka.classifiers.functions.MultilayerPerceptron) with new training data in Weka?
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问题描述
我要加载我以前训练的模型，然后使用新的训练数据更新此模型。但我发现这项任务很难完成。
我从Weka Wiki了解到
可以以增量方式训练实现weka.ategfiers.Updateable分类器接口的分类器。
但是，我训练的回归模型使用的是weka.classifiers.functions.MultilayerPerceptron分类器，该分类器没有实现可更新分类器。
然后，我检查了Weka API，结果发现没有回归分类器实现UpdatableClass。
如何在Weka中训练回归模型，然后在加载模型后使用新的训练数据更新模型？
推荐答案
Weka中的SGD classifier实现支持多种丢失功能。其中有两个用于线性回归的损失函数，即。Epsilon不敏感，Huber失去功能。
因此，只要使用这两个损失函数之一来最小化训练误差，就可以使用用SGD训练的线性回归。
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