分配后列表意外更改,为什么会发生这种情况?如何防止? [英] List changes unexpectedly after assignment, why is this and how can I prevent it?
本文介绍了分配后列表意外更改,为什么会发生这种情况?如何防止?的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
new_list = my_list
时,对new_list
的任何修改都会更改my_list
。为什么会发生这种情况?我如何克隆或复制该列表以防止它?
推荐答案
使用new_list = my_list
,您实际上没有两个列表。赋值只是复制对列表的引用,而不是实际的列表,因此new_list
和my_list
在赋值之后都引用相同的列表。
要实际复制列表,您有多种可能性:
您可以使用内置
list.copy()
方法(从Python3.3开始提供):new_list = old_list.copy()
您可以将其切片:
new_list = old_list[:]
Alex Martelli's对此的看法(至少back in 2007)是,这是一种奇怪的语法,使用它根本没有意义。;)(在他看来,下一篇更易读)。
您可以使用内置
list()
函数:new_list = list(old_list)
您可以使用泛型
copy.copy()
:import copy new_list = copy.copy(old_list)
这比
list()
慢一点,因为它必须首先找出old_list
的数据类型。如果列表包含对象,并且您也要复制它们,请使用泛型
copy.deepcopy()
:import copy new_list = copy.deepcopy(old_list)
显然是最慢、最需要内存的方法,但有时不可避免。
示例:
import copy
class Foo(object):
def __init__(self, val):
self.val = val
def __repr__(self):
return 'Foo({!r})'.format(self.val)
foo = Foo(1)
a = ['foo', foo]
b = a.copy()
c = a[:]
d = list(a)
e = copy.copy(a)
f = copy.deepcopy(a)
# edit orignal list and instance
a.append('baz')
foo.val = 5
print('original: %r
list.copy(): %r
slice: %r
list(): %r
copy: %r
deepcopy: %r'
% (a, b, c, d, e, f))
结果:
original: ['foo', Foo(5), 'baz']
list.copy(): ['foo', Foo(5)]
slice: ['foo', Foo(5)]
list(): ['foo', Foo(5)]
copy: ['foo', Foo(5)]
deepcopy: ['foo', Foo(1)]
这篇关于分配后列表意外更改,为什么会发生这种情况?如何防止?的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
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