使用自定义窗口聚合函数的Influxdb通量查询 [英] Influxdb Flux query with custom window aggregate function

问题描述

您能否帮助我了解InfluxDB 2 Flux查询语法以使用自定义聚合函数构建窗口查询。

我浏览了在线文档，但它们似乎缺少如何从自定义聚合函数中获取实际窗口内容(第一条、最后一条记录)的示例。它也不会立即描述自定义函数的预期签名。

我想构建一个带有滑动窗口的查询，它会在窗口中的第一个值和最后一个值之间产生差异。大致是这样的：

difference = (column, tables=<-) => ({ tables.last() - tables.first() })

from(bucket: "my-bucket")
  |> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop)
  |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "simple")
  |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")
  |> aggregateWindow(every: 1mo, fn: difference, column: "_value", timeSrc: "_stop", timeDst: "_time", createEmpty: true)
  |> yield(name: "diff")

以上示例的语法显然是错误的，但希望您能理解我正在尝试做的事情。

谢谢！

推荐答案

想出了以下内容。它至少在语法上有效：

from(bucket: "my-bucket")
  |> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop)
  |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "simple")
  |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")
  |> aggregateWindow(
      every: 1mo, 
      fn: (column, tables=<-) => tables |> reduce(
            identity: {first: -1.0, last: -1.0, diff: -1.0},
            fn: (r, acc) => ({
                first:
                    if acc.first < 0.0 then r._value
                    else acc.first,
                last:
                    r._value,
                diff:
                    if acc.first < 0.0 then 0.0
                    else (acc.last - acc.first)
            })
          )
          |> drop(columns: ["first", "last"])
          |> set(key: "_field", value: column)
          |> rename(columns: {diff: "_value"})
      )
  |> yield(name: "diff")

不过，窗口并没有真正滑动。

滑动窗口相同：

from(bucket: "my-bucket")
  |> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop)
  |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "simple")
  |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")
  |> window(every: 1h, period: 1mo)
  |> reduce(
    identity: {first: -1.0, last: -1.0, diff: -1.0},
    fn: (r, acc) => ({
        first:
            if acc.first < 0.0 then r._value
            else acc.first,
        last:
            r._value,
        diff:
            if acc.first < 0.0 then 0.0
            else (acc.last - acc.first)
    })
  )
  |> duplicate(column: "_stop", as: "_time")
  |> drop(columns: ["first", "last"])
  |> rename(columns: {diff: "_value"})
  |> window(every: inf)

这篇关于使用自定义窗口聚合函数的Influxdb通量查询的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！