具有外生变量的VaR模型在SHILINE中不起作用 [英] VAR model with exogenous variable doesn't work in Shiny

问题描述

让我们考虑一个带有外生变量的VAR模型来区分两个时期。此模型的完美工作方式如下：

library(shiny)
library(vars)

#--- Create Exogenous Variable 'periods'
data(Canada)
canTS <- Canada
periods <- as.matrix(data.frame(period=ifelse(index(canTS)>1996, 1, 0 ) ) )

#--- Fit the Model
fit1 <- VAR(Canada, p = 2, type = "none", exogen=periods)
coef(fit1)[[1]]

#-- Make Prediction
period2 <- as.matrix(data.frame(period = rep(1, 12)) ) # Future Exogen Values = 1 
predict(fit1, n.ahead=12, dumvar=period2)

rm(list=ls(all=TRUE)) # remove objects

当使用带有滑块输入(指定预测范围)的闪亮应用程序时会出现问题。我们可以创建一个简单的闪亮应用程序，如下所示：

ui <- fluidPage(
 sidebarLayout(
  sidebarPanel(
   sliderInput(inputId = "nAhead",
    label = "Forecast Period",
    min = 1,
    max = 12,
    value = 6)
  ),
  mainPanel(
   verbatimTextOutput("Model")
  )
 )
)

server <- function(input, output) {
 #--- Create Exogenous Variable 'periods'
 data(Canada)
 canTS <- Canada
 periods <- as.matrix(data.frame(period=ifelse(index(canTS)>1996, 1, 0 ) ) ) 

 #--- Fit the Model
 fit1 <- VAR(Canada, p = 2, type = "none", exogen=periods)

 #-- Make Prediction
 output$Model <- renderPrint({
 periods2 <- as.matrix(data.frame(period = rep(1, input$nAhead)) ) # forecasting window
 predict(fit1, n.ahead=input$nAhead, dumvar=periods2) 
 })
}

shinyApp(ui, server)

我收到以下错误消息："未找到对象句点"。我不明白为什么predict函数不接受dumvar提供的新数据矩阵。你知道该怎么做吗？谢谢。

推荐答案

行后

periods <- as.matrix(data.frame(period=ifelse(index(canTS)>1996, 1, 0 ) ) ) 

只需添加以下行

assign("periods",periods, envir = .GlobalEnv)

那么它起作用了

这篇关于具有外生变量的VaR模型在SHILINE中不起作用的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！