使用SLICK的递归树型表查询 [英] Recursive tree-like table query with Slick

问题描述

我的表数据形成一个树结构，其中一行可以引用同一个表中的父行。

我试图使用SLICK实现的是编写一个返回一行及其所有子行的查询。另外，我也想做同样的事情，但编写一个将返回子对象及其所有祖先的查询。

换言之：

findDown(1)应返回

List(Group(1, 0, "1"), Group(3, 1, "3 (Child of 1)"))

findUp(5)应返回

List(Group(5, 2, "5 (Child of 2)"), Group(2, 0, "2"))

这是一个功能齐全的工作表(除了缺少的解决方案；-)。

package com.exp.worksheets

import scala.slick.driver.H2Driver.simple._

object ParentChildTreeLookup {

  implicit val session = Database.forURL("jdbc:h2:mem:test1;", driver = "org.h2.Driver").createSession()

  session.withTransaction {
    Groups.ddl.create
  }

  Groups.insertAll(
    Group(1, 0, "1"),
    Group(2, 0, "2"),
    Group(3, 1, "3 (Child of 1)"),
    Group(4, 3, "4 (Child of 3)"),
    Group(5, 2, "5 (Child of 2)"),
    Group(6, 2, "6 (Child of 2)"))

  case class Group(
    id: Long = -1,
    id_parent: Long = -1,
    label: String = "")

  object Groups extends Table[Group]("GROUPS") {
    def id = column[Long]("ID", O.PrimaryKey, O.AutoInc)
    def id_parent = column[Long]("ID_PARENT")
    def label = column[String]("LABEL")
    def * = id ~ id_parent ~ label <> (Group, Group.unapply _)
    def autoInc = id_parent ~ label returning id into {
      case ((_, _), id) => id
    }

    def findDown(groupId: Long)(implicit session: Session) = { ??? }

    def findUp(groupId: Long)(implicit session: Session) = { ??? }
  }

}

在findDown中非常糟糕的静态尝试可能如下所示：

private def groupsById = for {
  group_id <- Parameters[Long]
  g <- Groups; if g.id === group_id
} yield g

private def childrenByParentId = for {
  parent_id <- Parameters[Long]
  g <- Groups; if g.id_parent === parent_id
} yield g


def findDown(groupId: Long)(implicit session: Session) = { groupsById(groupId).list union childrenByParentId(groupId).list }

但是，我正在寻找一种让SLICK使用id和id_parent链接递归搜索同一个表的方法。任何其他解决问题的好方法都是受欢迎的。但请记住，最好将数据库往返次数降至最低。

推荐答案

您可以尝试从slick调用。向上执行层次结构的SQL调用如下所示(这是针对SQL Server的)：

WITH org_name AS 
(
    SELECT DISTINCT
        parent.id AS parent_id,
        parentname.label as parent_label,
        child.id AS child_id,
        childname.ConceptName as child_label
    FROM
        Group parent RIGHT OUTER JOIN 
        Group child ON child.parent_id = parent.id
), 
jn AS 
(   
    SELECT
        parent_id,
        parent_label,
        child_id,
        child_label
    FROM
        org_name 
    WHERE
        parent_id = 5
    UNION ALL 
        SELECT
            C.parent_id,
            C.parent_label,
            C.child_id,
            C.child_label 
        FROM
            jn AS p JOIN 
            org_name AS C ON C.child_id = p.parent_id
) 
SELECT DISTINCT
    jn.parent_id,
    jn.parent_label,
    jn.child_id,
    jn.child_label
FROM
    jn 
ORDER BY
    1;

如果要在层次结构中向下移动，请更改行：

org_name AS C ON C.child_id = p.parent_id

至

org_name AS C ON C.parent_id = p.child_id

这篇关于使用SLICK的递归树型表查询的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！