SKLINE PCA-计算选择k时保留的方差百分比 [英] sklearn PCA - Calculate % of variance retained for choosing k

问题描述

我正在使用SCRKIT学习PCA，并尝试选择满足1-(Sum I 1 To K Sii)/(Sum J 1 To N Sjj)<；=0.01的最小分量数，其中S是SvD对角线矩阵，以便保留99%的方差。

1. SCRICKIT LEARN是否具有返回给定方差保留百分比阈值的最小分量的函数？
2. 有没有更有效的方法来计算n_Component？

谢谢。

推荐答案

只需将n_components设置为float，它将用作解释方差的下限。

发件人scikit-learn documentation

n_Components：int、None或String

要保留的组件数量。如果未设置n_Components，则保留所有组件： N_Components==min(n_Samples，n_Feature) 如果n_Components==‘MLE’，则使用Minka的最大似然估计来猜测维度如果0<；n_Components<；1，请选择组件的数量，以便需要解释的差异量大于n_Components指定的百分比

这篇关于SKLINE PCA-计算选择k时保留的方差百分比的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！