R闪亮的电抗值，dplyr过滤器错误？ [英] R Shiny Reactive values, dplyr filter error?

问题描述

我试图弄清楚，当我在UI中选择输入时，会立即将结果反映在页面上。 我的搜索结果让我研究了反应性表达和反应性价值观。但当我试图筛选数据的值时，我认为这会造成一些复杂情况，但我不知道应该如何处理这些数据。

筛选功能似乎不起作用。

这是错误消息：

Warning: Error in UseMethod: no applicable method for 'filter_' applied to an object of class "c('reactiveExpr', 'reactive')"
Stack trace (innermost first):
    51: filter_
    50: filter.default
    49: filter
    48: function_list[[i]]
    47: freduce
    46: _fseq
    45: eval
    44: eval
    43: withVisible
    42: %>%
    41: eval
    40: makeFunction
    39: exprToFunction
    38: observe
    37: server 
     1: runApp
Error in UseMethod("filter_") : 
  no applicable method for 'filter_' applied to an object of class "c('reactiveExpr', 'reactive')"

推荐答案

我发现两个问题

第一个反应性语句是函数-您需要在它们后面添加括号()。 其次，您需要对变量进行命名，特别是在R中命名变量data从来都不是一件好事，而且您使用相同的两个对象命名，第一个是数据集本身，第二个是返回数据集的反应语句--这看起来很混乱，很有光泽。我将反应语句重命名为dta，这为我解决了问题。以下是完整的服务器代码

server <- function(input, output, session) {

  dta <- reactive({
    data
  })

  output$p1 <- renderText({
    paste0("You currently live in ", input$Location, " and are contemplating a job offer in ", input$reLocation, ".")
  })

  values <- reactiveValues()
  observe({ 
    # req(input$Location,input$reLocation)
    # browser()
    values$LocationCost <-  dta() %>% filter(UrbanArea == input$Location) %>% select(CostOfLivingIndex)
    values$reLocationCost <-  dta() %>% filter(UrbanArea == input$reLocation) %>% select(CostOfLivingIndex)
  }) 
  # observeEvent(input$Location, {
  #   values$LocationCost <- data %>%
  #     filter(UrbanArea == input$Location) %>%
  #     select(CostOfLivingIndex)
  # })
  # 
  # observeEvent(input$reLocation, {
  #   values$reLocationCost <- data %>%
  #     filter(UrbanArea == input$reLocation) %>%
  #     select(CostOfLivingIndex)
  # })

  output$p2 <- renderText({
    if (values$LocationCost < values$reLocationCost) {
      calc <- round(100* ((values$reLocationCost-values$LocationCost)/values$LocationCost), 2)
      print(paste0("You need ", calc, "% increase in your after-taxes income in order to maintain your present lifestyle."))
    } else {
      calc <- round(100 * ((values$LocationCost-values$reLocationCost)/values$reLocationCost), 2)
      print(paste0("You can sustain upto ", calc, "% reduction in after taxes income without reducing your present lifestyle."))
    }
  })


} 

希望这能有所帮助！！

这篇关于R闪亮的电抗值，dplyr过滤器错误？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！