连接两个具有两个ID协议的数据集,但R中缺少数据 [英] Join two data sets with two ID cols with missing data in R

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本文介绍了连接两个具有两个ID协议的数据集,但R中缺少数据的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!

问题描述

我需要加入R中的两个data.frame,它们都有两个ID候选者,但有很多丢失的数据(所以我不能只选择一个并过滤掉其余的)。

编辑两个数据集的可重现示例和所需结果:

messy1 <- data.frame(id1 = c(11, NA, 13, 11, 12, NA), id2 = c(NA, 22, 23, 21, NA, 23), time = rep(1:2, each = 3))
messy2 <- data.frame(id1 = c(12, NA, 14, 14), id2 = c(22, 23, 24, NA), time = c(1, 1, 1, 2))
desired1 <- data.frame(id1 = rep(11:13, 2), id2 = rep(21:23, 2), time = rep(1:2, each = 3)) # 12/22 is only available in messy2
desired2 <- data.frame(id1 = c(12:13, 14, 14), id2 = c(22:23, 24, 24), time = c(rep(1, 3), 2)) # 13/23 is only available in messy1

desired_joined <- full_join(desired1, desired2)

> messy1
  id1 id2 time
1  11  NA    1
2  NA  22    1
3  13  23    1
4  11  21    2
5  12  NA    2
6  NA  23    2
> messy2
  id1 id2 time
1  12  22    1
2  NA  23    1
3  14  24    1
4  14  NA    2
> desired_joined
  id1 id2 time
1  11  21    1
2  12  22    1
3  13  23    1
4  11  21    2
5  12  22    2
6  13  23    2
7  14  24    1
8  14  24    2

最终编辑

上面的例子现在准确地反映了我试图解决的问题。弄清楚这一点后,@Ben提供的评论就是实际的解决方案。

已删除问题的过时部分,以避免将来遇到此问题的任何人进一步感到困惑。

推荐答案

正如我在对该问题的最新编辑中指出的,解决方案是执行fill()。我在实际的RWD中发现,在连接之前,最好在每个数据集中使用id1id2进行双填充。任何需要执行类似操作的人都可以使用以下步骤:

fill1 <- messy1 %>%
  group_by(id1) %>% fill(id2, .direction = "downup") %>%
  group_by(id2) %>% fill(id1, .direction = "downup") %>%
  ungroup()

fill2 <- messy2 %>%
  group_by(id1) %>% fill(id2, .direction = "downup") %>%
  group_by(id2) %>% fill(id1, .direction = "downup") %>%
  ungroup()

full_join(messy1, messy2) %>%
  group_by(id1) %>% fill(id2, .direction = "downup") %>%
  group_by(id2) %>% fill(id1, .direction = "downup") %>%
  ungroup() %>%
  distinct()

Joining, by = c("id1", "id2", "time")
# A tibble: 8 x 3
# Groups:   id2 [4]
    id1   id2  time
  <dbl> <dbl> <dbl>
1    11    21     1
2    12    22     1
3    13    23     1
4    11    21     2
5    12    22     2
6    13    23     2
7    14    24     1
8    14    24     2
注意:我的实际数据集每个有大约65k行,但是如果我在fill之前join,我最终得到2.5M行(原因我不清楚)。通过执行所有这些fill操作,我最终得到了更合理的73k行。

这篇关于连接两个具有两个ID协议的数据集,但R中缺少数据的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!

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