使用python的3​​D绘图影像合成 [英] Image overlay in 3d plot using python

问题描述

我得matplotlib产生线的3D图。我要叠加的图像在特定XY（或YZ，XZ）片。我该怎么做，使用蟒蛇？谢谢你。

我有一个简单的3D绘图code为：

 图= plt.figure（1），其中; BR＆GT;
AX = Axes3D（图）＆LT; BR＆GT;
ax.plot（六[：，0]中，f [：，1]中，f [：，2]，颜色=R）
 

我也有一个像林（二维数组），所以我需要的东西，如：

  ax.overlay（IM，片='XY'，sliceNo = 10）
 

解决方案

我做了一个三维表面图覆盖上一次的背景图像的顶部：

如果这类似于你想要什么，我可以尝试做一个工作的例子出来。

另外，如果你只是想显示在三维空间中的图像，你可以使用曲面图：

 从pylab进口*
从mpl_toolkits.mplot3d进口Axes3D
从matplotlib.cbook进口get_sample_data
从matplotlib._png进口read_png
FN = get_sample_data（lena.png，asfileobj =假）
IMG = read_png（FN）
的x，y = ogrid [0：img.shape [0]，0：img.shape [1]]
AX = GCA（投影='3D'）
ax.plot_surface（X，Y，10，rstride = 5，cstride = 5，facecolors =图片）
显示（）
 

当然，步幅值可以降低到1更好的图像质量，但后来绘制将loooong =）

生成的图像从上面code：

I have a 3d plot of lines generated by matplotlib. I want to overlay an image at a specific xy (or yz, xz) slice. How do I do that using python? Thanks.

I have a simple 3d plot code as:

fig = plt.figure(1),<br>
ax = Axes3D(fig)<br>
ax.plot(f[:,0], f[:,1], f[:,2], color='r')

I also have an image "Im" (a 2d array), so I need something like:

ax.overlay(Im, slice='xy', sliceNo=10)

解决方案

I did a 3d surface plot overlay on top of a background image once:

If this is similar to what you want, I could try to make a working example out of it.

Alternatively, if you just want to display an image in 3d space, you can use a surface plot:

from pylab import *
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib.cbook import get_sample_data
from matplotlib._png import read_png
fn = get_sample_data("lena.png", asfileobj=False)
img = read_png(fn)
x, y = ogrid[0:img.shape[0], 0:img.shape[1]]
ax = gca(projection='3d')
ax.plot_surface(x, y, 10, rstride=5, cstride=5, facecolors=img)
show()

Of course, the stride values can be decreased to 1 for better image quality, but then drawing will take loooong =)

Resulting image from above code:

这篇关于使用python的3​​D绘图影像合成的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！