最快的方式得到使用OpenCV的二进制图像的白色像素数 [英] Fastest way to get number of white pixels in a binary image using OpenCV

问题描述

什么是获得使用OpenCV的二进制图片中白色的像素数最快的方法？有什么比使用两个for循环和像素访问图像像素更快吗？

What is the fastest way to get number of white pixels in a binary picture using OpenCV? Is there something faster than using two for loops and accessing the image pixel by pixel?

推荐答案

要做到这一点，最简洁的方法是

The most succinct way to accomplish this is:

cv::Mat image, mask;    //image is CV_8UC1
cv::inRange(image, 255, 255, mask);
int count = cv::countNonZero(mask);

如果您是一个二进制图像上操作，然后调用 CV： ：INRANGE（）是不必要的，并简单地 CV :: countNonZero（）就足够了。

If you are operating on a binary image, then the call to cv::inRange() is unnecessary, and simply cv::countNonZero() will suffice.

虽然任何方法都必须通过所有的像素迭代，这可能是能够利用OpenCV中的内置 parallel_for时_（），允许并行执行。

Although any method must iterate through all the pixels, this may be able to harness OpenCV's built-in parallel_for_(), which allows parallel execution.

如果你的形象是连续的，你可以通过使用一个循环中的所有数据进行迭代。

If your image is continuous, you can iterate through all the data using a single loop.

这篇关于最快的方式得到使用OpenCV的二进制图像的白色像素数的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！