如何确定一个有效的圈子里面n个位置？ [英] How to determine n locations inside a circle efficiently?
问题描述
鉴于这种情景：
- 我们有1,000,000点在世界各地的顺序，按经度和纬度指定;
- 我们有基于一个点PC一个圆c（由经度和纬度规定的）和一个半径的rc
- 我们想有效地确定该点是在圈内
我在C＃和存储在SQL Server 2008中的位置发展。
I'm developing in C# and the locations stored in SQL server 2008.
所以当我看到它，我有这3个选项：
So as I see it I have these 3 options:
-
存放位置经度纬度花车和在C＃中执行计算
Store the locations as longitude latitude floats and perform the calculations in C#.
店铺的位置为地理数据类型和执行SQL Server 2008中的计算是这样的：
Store the locations as geographical data types and perform the calculations in SQL server 2008 like this:
CREATE TABLE UserLocations
[UserId] [bigint] NOT NULL,
[CurrentLocation] [geography] NOT NULL
ALTER PROCEDURE sp_GetCurrentUsersInRange
@userPoint geography,
@RangeInMeters int
AS
BEGIN
select UserId from UserLocations
where @userPoint.STDistance(CurrentLocation) <= @RangeInMeters
and UserId <> @userId
END
缺点：使用带有LinqToSQL和LinqToEntities地理数据问题
Disadvantages: problems using geographical data with LinqToSQL and LinqToEntities.
优点：使用DBMS处理能力在大数据和SQL Server空间索引的使用
Advantages: using dbms processing power over large data, and usage of the SQL Server spatial index.
3，采用一些网络服务，如谷歌的地理定位和计算服务。
到目前为止，我没有发现这样的Web服务。
3.Using some web service such as google's geolocation and calculation services. So far I didn't find such web service.
这是最有效的在您看来？请证明你的答案
感谢您
推荐答案
我的幼稚的方法是定义围绕该点PC纬度/长边框，并使用之间这些箱子坐标从数据库中选择。统计学通过该测试点约79％将在圆内。代码中的一个简单的检查将淘汰的圈子之外的人。
My naive approach would be to define a lat/long bounding box around the point pc and select from the database using BETWEEN on those box coordinates. Statistically around 79% of the points passing that test will be within the circle. A simple check in the code will weed out the ones outside the circle.
我说天真，因为我不熟悉SQL Server的几何形状的能力。
I say naive because I'm not familiar with the geometry capabilities of SQL Server.
这篇关于如何确定一个有效的圈子里面n个位置？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！
