Python中的类型和类 [英] Types and classes in Python

问题描述

我对Python中的类型和类有点困惑。例如，以下REPL对话混淆了我：

 >>> A类：pass 
 ... 
>>> a = A（）
>>>> type（a）
< type'instance'> 
>>>> a .__ class__ 
< class __main __。A at 0xb770756c> 
>>>> type（[]）
< type'list'> 
>>>> [] .__ class__ 
< type'list'> 
>>>> type（list）
< type'type'> 
>>>> list .__ class__ 
< type'type'> 
>>>> type（A）
< type'classobj'> 
>>>> A .__ class__ 
回溯（最近最后一次调用）：
在< module>中的文件< stdin> 
 AttributeError：class A没有属性'__class__'
  

1. 为什么内置的东西的类型和类（例如这里的列表）对于用户类/类型是相同的但不同的？


2. 不是每个类都是一些其他类的实例Java）？为什么对于用户定义的类没有 __ class __ ？

可以澄清这种行为会非常感激。 TIA。

解决方案

新式风格类与经典类遇到不同的行为。如需进一步阅读，请参阅： Python数据模型。具体阅读关于类的部分以及新式样和经典类之间的区别。

尝试在您的REPL中输入以下内容：

  class A：pass 
 class B（object）：pass 
  

，你会看到你得到不同的结果。这里你处理新风格和旧风格类之间的区别。使用Python 2.6.1这里是我得到：

 > type（A）
< typeclassobj> 
>类型（B）
< typetype> 
  

它告诉你列表是新样式类而不是旧样式类。我们还可以使用列表进一步玩耍：

  ; type（list）
< typetype> 
   
 
 
与我们的 B类（对象）相同：pass 结果。还
 > c = [] 
> type（c）
< typelist> 
  
这告诉你对象的实例，而不是它的定义。
 
I'm a bit confused about types and classes in Python. For e.g. the following REPL conversation confuses me:
>>> class A: pass
... 
>>> a = A()
>>> type(a)
<type 'instance'>
>>> a.__class__
<class __main__.A at 0xb770756c>
>>> type([])
<type 'list'>
>>> [].__class__
<type 'list'>
>>> type(list)
<type 'type'>
>>> list.__class__
<type 'type'>
>>> type(A)
<type 'classobj'>
>>> A.__class__
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: class A has no attribute '__class__'



Why is the type and class for inbuilt things (e.g. list here) the same but different for user classes/types?
Isn't every class an instance of some other class (like Class in Java)? Why no __class__ for user defined classes?
Any explanation/further reading which can clarify this behaviour would be much appreciated. TIA.
解决方案
You're encountering the different behavior for new style classes versus classic classes.  For further reading read this: Python Data Model.  Specifically read the section on classes and the difference between new style and classic classes.

Try typing the following into your REPL:
class A: pass
class B(object): pass
and you'll see that you get different results.  Here you're dealing with the difference between new style and old style classes.  Using Python 2.6.1 here's what I get:
> type(A)
<type "classobj">
> type(B)
<type "type">
which tells you that lists are new style classes and not old style classes.  We can further play around with things using list as well:
> type(list)
<type "type">
same as our class B(object): pass result.  And also
> c = []
> type(c)
<type "list">
which is telling you about the instance of the object and not it's definition.

                        
这篇关于Python中的类型和类的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！