R - 将许多列从数字转换为因子 [英] R -apply- convert many columns from numeric to factor

问题描述

我需要将许多列数字转换为因子类型。
示例表：

  df < -  data.frame（A = 1：10，B = 11，C = 3：12）
  

我尝试了apply：

  cols< -c（'A'，'B'）
 df [，cols]< -apply（df [，cols]，2 ，function（x）{as.factor（x）}）; 
  

但结果是一个字符类。

 > class（df $ A）
 [1]character
  

$ p

<$ p

$ p> df [，cols]< - lapply（df [，cols]，as.factor）


问题是 apply（）试图将结果绑定到一个矩阵中，这导致将列强制为字符：

  class（apply（df [，cols]，2，as.factor））## matrix 
 class（as.factor df [，1]））##因子
  

相反， lapply ）操作列表的元素。

I need to convert many columns that are numeric to factor type. An example table:

df <- data.frame(A=1:10, B=2:11, C=3:12)

I tried with apply:

cols<-c('A', 'B')
df[,cols]<-apply(df[,cols], 2, function(x){ as.factor(x)});

But the result is a character class.

> class(df$A)
[1] "character"

How can I do this without doing as.factor for each column?

解决方案

Try

df[,cols] <- lapply(df[,cols],as.factor)

The problem is that apply() tries to bind the results into a matrix, which results in coercing the columns to character:

class(apply(df[,cols], 2, as.factor))  ## matrix
class(as.factor(df[,1]))  ## factor

In contrast, lapply() operates on elements of lists.

这篇关于R - 将许多列从数字转换为因子的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！