基于数组和颜色映射来遮蔽matplotlib的背景 [英] Shade the background of matplotlib based on array and colormap

问题描述

为简单起见，假设我们有：

  x = arange（1,5,0.01）
y = sin（x）
 plot（x，y） 
  

那么是否可以根据y值遮住轴的背景？

阴影可以通过将包含x和y的数组传递给imshow来实现，例如：

  imshow（array，cmap ='hot'）
  

这可能吗？

解决方案

确定可能：

  x = arange（1,5,0.01）
 yarr = vstack（（x，））
y = sin（x）
 
 imshow（yarr，extent = max（y）），cmap = cm.hot）
 plot（x，y，color ='cornflowerblue'，lw = 4）
  
 
 
 extent关键字匹配图像的限制与绘制的数据。 
 
 
 
这会给你：
  
 
I wonder if it is possible to shade the background of a typical matplotlib plot according to the data being plotted.

For simplicity, say we have:
x=arange(1,5,0.01)
y=sin(x)
plot(x,y)
Is it then possible to shade the background of the axes based on the y value? 

The shading could be achieved by passing an array containing x and y to imshow such as:
imshow(array, cmap='hot')
although I want to have a line plot of x and y on top of this imshow figure.

Is this possible please?
解决方案
Sure it's possible:
x = arange(1,5,0.01)
yarr = vstack((x,))
y = sin(x)

imshow(yarr, extent=(min(x),max(x), min(y),max(y)), cmap=cm.hot)
plot(x, y, color='cornflowerblue',lw=4)
The extent keyword matches the limits of the image to the plotted data. 

This will give you: 


                        
这篇关于基于数组和颜色映射来遮蔽matplotlib的背景的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！