如何从String中创建一个Pandas DataFrame [英] How to create a Pandas DataFrame from String

问题描述

为了测试一些功能，我想从一个字符串创建一个 DataFrame 。假设我的测试数据看起来像：

  TESTDATA =col1; col2; col3 
 1; 4.4; 99 
 2; 4.5; 200 
 3; 4.7; 65 
 4; 3.2; 140 

  

将数据读入Pandas DataFrame ？

最简单的方法是什么？ class =h2_lin>解决方案

简单的方法是使用 StringIO ，并将其传送到 pandas.read_csv 函数。例如：

  import sys 
如果sys.version_info [0] 3：
来自StringIO import StringIO 
 else：
来自io import StringIO 
 
 import pandas as pd 
 
 TESTDATA = StringIO col1; col2; col3 
 1; 4.4; 99 
 2; 4.5; 200 
 3; 4.7; 65 
 4; 3.2; 140 
 
 
 df = pd.read_csv（TESTDATA，sep =;）
  

In order to test some functionality I would like to create a DataFrame from a string. Let's say my testdata looks like:

TESTDATA="""col1;col2;col3
1;4.4;99
2;4.5;200
3;4.7;65
4;3.2;140
"""

What is the simplest way to read that data into a Pandas DataFrame?

解决方案

Simple way to do this was to use StringIO and pass that to the pandas.read_csv function. E.g:

import sys
if sys.version_info[0] < 3: 
    from StringIO import StringIO
else:
    from io import StringIO

import pandas as pd

TESTDATA=StringIO("""col1;col2;col3
    1;4.4;99
    2;4.5;200
    3;4.7;65
    4;3.2;140
    """)

df = pd.read_csv(TESTDATA, sep=";")

这篇关于如何从String中创建一个Pandas DataFrame的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！