如何以Pythonic方式检测CSV文件中的缺少字段？ [英] How do I detect missing fields in a CSV file in a Pythonic way?

问题描述

我试图使用Python的 csv 模块（特别是 DictReader 类）解析CSV文件。是否有Pythonic方法检测空字段或缺少字段并抛出错误？

这里是一个使用以下标题的示例文件：NAME，LABEL，VALUE

  foo，bar，baz 
 yes，no 
x，y，z 
  
 
 
 
解析时，我想要第二行抛出一个错误，因为它缺少VALUE字段。
 
 
 
这里是一个代码片段，显示我如何处理这个（忽略硬编码的字符串...他们只是为了简洁）：
  import csv 
 
 HEADERS = [name，label，value] 
 fileH = open（'configFile'）
 reader = csv.DictReader（fileH，HEADERS）
 
读取器中的行：
如果row [name]为无或row [name] ==：
＃raise错误
如果row [label]为无或row [label] ==：
＃raise错误
 ... 
 fileH。 close（）
  
有一个更清洁的方法检查CSV文件中的字段，束如果语句？如果我需要添加更多的字段，我还需要更多的条件，如果可能，我想避免。
解决方案
 $ p> 如果有的话（row [key] in（None，）for key in row）：
＃raise error 
  

编辑：更好：

 如果有的话（对于row.itervalues（）中的val的（无，）的val）：
＃raise error 
  

I'm trying to parse a CSV file using Python's csv module (specifically, the DictReader class). Is there a Pythonic way to detect empty or missing fields and throw an error?

Here's a sample file using the following headers: NAME, LABEL, VALUE

foo,bar,baz
yes,no
x,y,z

When parsing, I'd like the second line to throw an error since it's missing the VALUE field.

Here's a code snippet which shows how I'm approaching this (disregard the hard-coded strings...they're only present for brevity):

import csv

HEADERS = ["name", "label", "value" ]
fileH = open('configFile')
reader = csv.DictReader(fileH, HEADERS)

for row in reader:
    if row["name"] is None or row["name"] == "":
        # raise Error
    if row["label"] is None or row["label"] == "":
        # raise Error
    ...
fileH.close()

Is there a cleaner way of checking for fields in the CSV file w/out having a bunch of if statements? If I need to add more fields, I'll also need more conditionals, which I would like to avoid if possible.

解决方案

if any(row[key] in (None, "") for key in row):
    # raise error

Edit: Even better:

if any(val in (None, "") for val in row.itervalues()):
    # raise error

这篇关于如何以Pythonic方式检测CSV文件中的缺少字段？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！