合并两个表（CSV）if（table1列A == table2列A） [英] Merge two tables (CSV) if (table1 column A == table2 column A)

问题描述

我有两个CSV，可以在数字或Excel中打开，结构化：

|字| num1 |

和

|字| num2 |

如果两个字相等（就像它们都是hi和hi

|字| num1 | num2 |

这里有一些图片：

就像第1行一样，由于两个字都是相同的，TRUE，我想要它成为像

| TRUE | 5.371748 | 4.48957 |

通过一些小脚本，或者如果有一些功能/功能我可以忽略。 ！

解决方案

使用dict：

  open（'file1.csv'，'rb'）as file_a，open（'file2.csv'，'rb'）as file_b：
 data_a = csv.reader（file_a）
 data_b = dict（csv.reader（file_b））＃<  -  dict 
 with open（'out.csv'，'wb'）as file_out：
 csv_out = csv.writer（file_out） 
 for word，num_a in data_a：
 csv_out.writerow（[word，num_a，data_b.get（word，''）]）＃<  -  edit 
  

（未测试）

I have two CSV's, openable in Numbers or Excel, structured:
| word | num1 |
and
| word | num2 |

if the two words are equal (like they're both 'hi' and 'hi') I want it to become:
| word | num1 | num2 |

here are some pictures:

So like for row 1, since both the words are the same, 'TRUE', I want it to become something like
| TRUE | 5.371748 | 4.48957 |

Either through some small script, or if there's some feature/ function I'm overlooking.
Thanks!

解决方案

Use a dict:

with open('file1.csv', 'rb') as file_a, open('file2.csv', 'rb') as file_b:
    data_a = csv.reader(file_a)
    data_b = dict(csv.reader(file_b))  # <-- dict
    with open('out.csv', 'wb') as file_out:
        csv_out = csv.writer(file_out)
        for word, num_a in data_a:
            csv_out.writerow([word, num_a, data_b.get(word, '')])  # <-- edit

(untested)

这篇关于合并两个表（CSV）if（table1列A == table2列A）的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！